컨슈머타임스=곽민구 기자 | SK텔레콤(SKT)은 지난달 미국 워싱턴 DC에서 개최된 정보 검색 분야 세계적 권위 학회인 SIGIR 2024(International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval)에서 자체 개발 추천 모델 알고리즘 연구가 우수 논문상(Best Paper Honorable Mention)을 수상했다고 5일 밝혔다.
이번에 수상한 논문은 SKT의 'One Model 버전 2.0'에 관한 연구로, 다양한 서비스 도메인의 데이터가 서로 시너지를 내어 추천 예측 성능을 향상시키는 알고리즘을 제안했다.
이 논문은 해당 알고리즘의 참신성, 상용 배포 실증성, 방대한 실험을 통한 결과의 신뢰성 등에서 높은 평가를 받아 접수 논문 중 상위 0.6%의 논문에게만 수여되는 우수 논문상으로 선정됐다.
자체 개발 추천 모델인 One Model은 지난해 버전 1.0으로 상용 배포됐으며, 해당 모델의 알고리즘 관련 연구는 정보 검색 분야 최우수 학회 중 하나인 CIKM 2023(ACM International Conference on Information and Knowledge Management)에 채택됐다.
이번 One Model 버전 2.0은 버전 1.0 대비 추천 성능을 향상시킴과 동시에 학습 효율성을 높였다.
SKT는 개인의 다양한 종류 행동 로그를 시간 순서에 따라 통합하거나 정제하고, 이번 연구 내용인 One Model 알고리즘을 통해 고객의 다음 행동을 예측해 고객의 다차원적인 특성을 고려한 개인화 추천을 수행하고 있다.
이러한 방식의 추천을 다중 도메인 순차적 추천(Cross-Domain Sequential Recommendation)이라 하며, One Model은 실제로 10개 이상의 서로 다른 데이터 도메인을 동시에 학습해 SKT 내 다양한 채널에서의 추천을 하나의 모델로 통합 제공하고 있다.
현재 해당 모델은 SKT의 AI 개인 비서 서비스인 에이닷의 추천 시스템과 T 멤버십, 요금제 추천에 적용되고 있다. 연내 구독 상품인 T 우주와 AI 큐레이션 커머스 T 딜 등 다양한 상품 추천에도 확대 적용될 예정이다.
SKT 관계자는 "지난해에 이어 올해 역시 세계적인 권위의 학회에서 우수 논문상을 수상하면서 AI 역량을 다시 한 번 입증했다"며 "앞으로 고도화된 개인화 기술을 자사 서비스 곳곳에 적용해 고객 만족도를 더 증가시키고, Global AI Company로의 진화를 가속화할 것"이라고 말했다.
